基于ALBERT-BiLSTM-CRF的变压器套管故障中文命名实体识别

Chinese Named Entity Recognition of Transformer Bushing Faults Based on ALBERT-BiLSTM-CRF

Lijun Jin · Yufang Zhang · Zhikang Yuan · Shuojie Gao 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年12月

随着新型电力系统的数字化转型升级，传统电力设备对智能化功能的需求不断增加。套管作为变压器的关键设备之一，仍面临事故难以预测等问题，迫切需要采用数字化手段提高变压器套管的运维效率。目前，运维人员已以文本形式积累了大量变压器套管运行经验，但这些文本中的故障描述专业性强且因人而异，给机器自动进行故障识别带来了挑战。本文提出一种基于 ALBERT - BiLSTM - CRF 的中文变压器套管故障识别方法。首先，基于已发表的论文、故障报告、分析资料、记录和标准构建变压器套管故障数据集。其次，将文本转换为...

解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项基于ALBERT-BiLSTM-CRF的变压器套管故障识别技术具有重要的借鉴价值和应用潜力。虽然研究聚焦于传统电力变压器领域，但其核心方法论可直接迁移至我司光伏逆变器、储能变流器等核心设备的智能运维体系中。 该技术的核心价值在于将非结构化的中文故障文本转化为可机器识别...