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一种针对低质量数据下三相逆变器功率开关开路故障诊断的鲁棒数据驱动方法
A Robust Data-Driven Method for Open-Circuit Fault Diagnosis of Power Switches in Three-Phase Inverters With Low-Quality Data
Yang Xia · Yan Xu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年4月
机器学习在功率变换器故障诊断中展现出巨大潜力，但实际应用中传感器数据常受噪声或缺失影响，导致模型性能下降。本文提出了一种鲁棒的数据驱动方法，专门解决低质量数据环境下的功率开关开路故障诊断问题，提高了诊断模型的可靠性与鲁棒性。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线（组串式/集中式光伏逆变器、PowerTitan/PowerStack储能系统及风电变流器）具有极高的应用价值。在实际电站运行中，传感器噪声和数据丢失是影响运维准确性的痛点。引入该鲁棒性诊断算法，可显著提升iSolarCloud智能运维平台对功率模块故障的预判能力，减少误...
一种用于三相逆变器IGBT开路故障诊断的可迁移数据驱动方法
A Transferrable Data-Driven Method for IGBT Open-Circuit Fault Diagnosis in Three-Phase Inverters
Yang Xia · Yan Xu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年12月
本文提出了一种新型可迁移数据驱动故障诊断方法，旨在解决机器学习模型在不同参数逆变器系统间泛化能力差的问题。该方法通过迁移学习技术，使在单一故障数据库上训练的模型能够准确应用于拓扑相同但参数不同的电力电子转换器系统，提升了故障诊断的鲁棒性。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线（组串式/集中式光伏逆变器、储能变流器PCS）具有极高的应用价值。目前逆变器在不同功率等级和应用场景下参数差异大，传统故障诊断模型需针对每种机型重新训练，成本高昂。该可迁移诊断方法能显著降低研发与运维成本，提升iSolarCloud智能运维平台在处理复杂工况下的故障定位精...
一种用于感应电机驱动三相PWM逆变器IGBT与电流传感器同步故障的在线数据驱动诊断方法
An Online Data-Driven Method for Simultaneous Diagnosis of IGBT and Current Sensor Fault of Three-Phase PWM Inverter in Induction Motor Drives
Bin Gou · Yan Xu · Yang Xia · Qingli Deng 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年12月
本文提出了一种针对三相PWM逆变器中IGBT开路故障与电流传感器故障的在线数据驱动诊断方法。利用快速傅里叶变换（FFT）提取三相电流的故障频谱特征，并引入ReliefF特征选择方法进行优化，实现了对多种故障类型的实时精准识别。
解读: 该技术对阳光电源的核心业务具有极高价值。在组串式光伏逆变器及PowerTitan/PowerStack储能变流器（PCS）中，IGBT模块是核心功率器件，其可靠性直接决定系统寿命。该方法通过数据驱动实现故障在线诊断，可显著提升iSolarCloud智能运维平台的预警能力，从被动维修转向主动运维。建议...