找到 2 条结果 · 可靠性与测试
用于逆变器系统早期故障检测的密集多阶特征提取方法
Intensive Multiorder Feature Extraction for Incipient Fault Detection of Inverter System
Min Wang · Feiyang Cheng · Min Xie · Gen Qiu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年2月
逆变器系统在电力系统中至关重要，故障诊断是研究热点。现有基于数据的方法在处理顽固的早期故障时表现不佳。本文提出了一种密集多阶特征提取方法，旨在提升逆变器系统早期故障检测的准确性与鲁棒性，有效解决复杂工况下的故障识别难题。
解读: 该研究提出的早期故障检测技术对阳光电源的核心业务具有极高价值。在组串式逆变器和PowerTitan/PowerStack储能系统中，早期故障预警能显著降低运维成本并提升系统可用性。通过将该特征提取算法集成至iSolarCloud智能运维平台，可实现从“事后维修”向“预测性维护”的跨越。建议研发团队关...
一种基于偏置温度不稳定性
BTI）的功率MOSFET退化路径依赖性识别方法
Xuerong Ye · Qisen Sun · Ruyue Zhang · Yifan Hu 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月
偏置温度不稳定性（BTI）是导致功率MOSFET关键运行参数退化的主要可靠性问题。准确识别退化的路径依赖性对于量化任务剖面下的累积退化至关重要，该研究旨在确定应力交互作用对器件退化的具体影响机制。
解读: 该研究直接关系到阳光电源核心产品（如组串式/集中式逆变器、PowerTitan/PowerStack储能系统）中功率模块的长期可靠性。随着产品向高功率密度和宽禁带半导体（SiC/GaN）应用演进，BTI效应导致的退化评估变得尤为关键。该方法可集成至iSolarCloud智能运维平台，通过对MOSFE...