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基于单传感器逆算法的电解电容核心温度与功率损耗非侵入式估计
Noninvasive Estimation for Core Temperature and Power Loss in Electrolytic Capacitors Using a Single-Sensor Inverse Algorithm
Jinxiao Wei · Peng Chen · Yi Zhang · Peng Qin 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年5月
本文提出了一种非侵入式电解电容核心温度与功率损耗的同步估计方法。该方法仅需单个传感器，无需测量等效串联电阻（ESR）和电容值。通过反向数值算法（逆向有限元计算），实现了对电容内部状态的精确重构，为电力电子设备的寿命预测提供了新途径。
解读: 电解电容是阳光电源组串式/集中式光伏逆变器及PowerTitan系列储能变流器（PCS）中的关键薄弱环节，其热失效直接影响整机可靠性。该研究提出的单传感器逆算法，能够以低成本实现对电容内部温度的实时监测，无需复杂的传感器布置。建议研发团队将其集成至iSolarCloud智能运维平台，通过对逆变器和P...
基于人工智能的电力电子变换器开路故障诊断：最新进展与未来展望
Artificial Intelligence-Based Open-Circuit Fault Diagnosis for Power Electronic Converters: Recent Advances and Future Prospects
Kangli Liu · Jingyang Zhou · Cheng Jin · Peng Chen 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年3月
本文探讨了人工智能（AI）在电力电子变换器开路故障诊断中的应用。针对变换器故障定位与识别这一关键问题，AI算法提供了高效的新型解决方案，对保障电力电子系统的稳定运行具有重要意义。
解读: 故障诊断技术是提升阳光电源产品可靠性的核心。对于组串式/集中式光伏逆变器及PowerTitan/PowerStack储能系统，引入AI驱动的开路故障诊断算法，可实现故障的实时预警与精准定位，显著降低运维成本（O&M），提升iSolarCloud平台的智能化水平。建议研发团队将该技术集成至功率模块驱动...
基于信号卷积池化处理与共享滤波器学习的T型逆变器晶体管开路故障实时诊断
Real-Time Diagnosis Based on Signal Convolution-Pooling Processing and Shared Filter Learning for Transistor Open-Circuit Faults in a T-Type Inverter
Borong Wang · Guodong Chen · Jinfeng Song · Chenyi Peng 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年5月
本文提出了一种基于信号卷积池化的数据驱动方法，用于T型逆变器的实时故障诊断。该模型由辅助神经网络和多层卷积特征分类器（MCFC）组成。辅助神经网络通过少量训练数据集学习并为MCFC提供滤波器参数。通过共享滤波器学习，该方法实现了对T型逆变器晶体管开路故障的高效实时诊断。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线（如组串式逆变器、集中式逆变器及PowerTitan储能变流器）具有极高的应用价值。T型三电平拓扑广泛应用于阳光电源的高效逆变产品中，该研究提出的基于深度学习的实时故障诊断方法，能显著提升逆变器在运行过程中的可靠性与运维效率。建议将此算法集成至iSolarCloud智能运...
基于电压差残差的电力牵引系统三电平变换器开路故障诊断方法
Voltage Difference Residual-Based Open-Circuit Fault Diagnosis Approach for Three-Level Converters in Electric Traction Systems
Chao Yang · Weihua Gui · Zhiwen Chen · Jingrong Zhang 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年3月
本文提出了一种用于电力牵引系统中三电平变换器的电压差残差故障诊断方法。该方法不仅能检测并识别整流器和逆变器中晶体管及钳位二极管的开路故障，还能实现桥臂级的层级诊断，有效提升了系统的可靠性。
解读: 该研究提出的三电平变换器故障诊断技术对阳光电源的集中式光伏逆变器及大型储能变流器（如PowerTitan系列）具有重要参考价值。阳光电源的大功率产品多采用三电平拓扑，通过引入电压差残差诊断算法，可显著提升iSolarCloud智能运维平台对功率器件故障的预警与定位精度，降低运维成本。建议研发团队将此...
基于搜索线圈电压和励磁电流特征分析的m相环形绕组无刷励磁机电枢故障可靠检测
Reliable Detection of Armature Fault in Brushless Exciters With m-Phase Toroidal Winding Using Search-Coil Voltage and Field Current Signature Analysis
Jianlin Chen · Liangliang Hao · Yuang Cai · Xianwen Duan 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年12月
在核电站运行中，对m相环形无刷励磁机（mPTBE）的旋转电枢绕组短路（AWSC）故障进行快速、灵敏且可靠的诊断至关重要。传统的基于定子励磁电流特征分析（FCSA）的诊断方法因其非侵入性而在现场广泛应用。然而，现场运行经验表明，该方法在复杂工况下存在局限性，本文提出了一种结合搜索线圈电压分析的新型诊断方案。
解读: 该文献研究的无刷励磁机故障诊断技术主要应用于大型旋转电机领域，与阳光电源现有的光伏逆变器、储能PCS及充电桩产品线直接关联度较低。但其提出的“非侵入式故障特征提取”与“多源信号融合诊断”思路，对阳光电源iSolarCloud智能运维平台及大型风电变流器产品的状态监测与故障预警具有参考价值。建议关注该...
多相无刷励磁机电枢绕组匝间短路故障的建模、分析与辨识
Modeling, Analysis, and Identification of Armature Winding Interturn Fault in Multiphase Brushless Exciters
Liangliang Hao · Jianlin Chen · Li He · Xianwen Duan 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年1月
多相环形无刷励磁机（MPABE）是大型核电系统的核心。为有效保护其电枢绕组，本文系统研究了电枢绕组匝间短路（AWSC）故障的快速仿真模型及敏感诊断方法，旨在提升大型发电设备的运行安全性与可靠性。
解读: 该文献聚焦于大型旋转电机（励磁机）的绕组故障诊断与建模，虽然与阳光电源目前核心的电力电子变换器（逆变器/PCS）产品线存在差异，但其故障诊断逻辑和多物理场建模方法具有参考价值。阳光电源在风电变流器领域涉及发电机侧控制，该研究中提出的快速仿真模型与敏感诊断算法，可借鉴用于提升风电变流器对发电机绕组故障...