找到 2 条结果 · 可靠性与测试
电力电子设备中基于残差的初期异常检测
Incipient Residual-Based Anomaly Detection in Power Electronic Devices
Qian Yang · Muhammed A. Gultekin · Vahe Seferian · Krishna Pattipati 等10人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年6月
电力电子设备及高频开关电路是电动汽车高性能的关键。实时监测电力电子组件的状态对于保障安全与可靠性至关重要。本文提出两种基于数据预处理（抑制噪声与异常值）与多元回归模型预测信号的异常检测方法，旨在实现电力电子设备的早期故障预警。
解读: 该研究提出的初期异常检测方法对阳光电源的可靠性提升具有极高价值。在电动汽车充电桩及光伏逆变器产品线中，功率模块（IGBT/SiC）的早期故障预警是提升系统可用性的核心。通过引入该类基于残差分析与机器学习的算法，iSolarCloud智能运维平台可实现从“被动维修”向“预测性维护”的转型，有效降低运维...
基于逻辑的电力电子智能故障诊断与恢复方法
Logic-Based Methods for Intelligent Fault Diagnosis and Recovery in Power Electronics
Weiqiang Chen · Ali M. Bazzi · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年7月
本文提出了一种基于故障与基本测量量之间相关性的电力电子变换器智能故障诊断逻辑方法。通过利用现有测量信号，实现了故障后的快速诊断与系统恢复，旨在提升电力电子系统的生存能力与可靠性。
解读: 该研究直接契合阳光电源对高可靠性电力电子产品的需求。故障诊断与自愈能力是提升光伏逆变器（如SG系列组串式逆变器）和储能系统（如PowerTitan系列）运维效率的关键。通过引入逻辑驱动的智能诊断算法，可显著降低iSolarCloud平台的误报率，实现故障的精准定位与快速恢复，从而减少电站停机时间。建...