找到 2 条结果 · 光伏发电技术
基于深度学习的光伏系统健康监测
Deep Learning-Based Health Monitoring for Photovoltaic Systems
Khaled Alnuaimi · Ameena Saad Al-Sumaiti · Mohamad Alansari · Huai Wang 等5人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年5月
向光伏（PV）系统等可再生能源转型对于社会进步至关重要，有助于抵消化石燃料的负面影响。然而，管理光伏系统面临着重大挑战和经济影响。光伏故障一旦发生，需要迅速检测和解决，这会加重经济负担。有效的故障诊断在很大程度上依赖于光伏电站监测和能源管理系统的数据。过去，光伏监测主要依靠人工检查，但无人机（UAV）技术提供了一种更高效、更全面的解决方案，它提高了安全性，能提供详细的图像、具备可扩展性、可进行环境监测以及开展先进的数据分析。本研究利用深度学习（DL）方法对光伏系统的健康状况进行监测，重点分析无人...
解读: 该深度学习健康监测技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。LSTM时序建模方法可直接集成至SG系列光伏逆变器的智能诊断模块，通过分析MPPT工作曲线、直流侧电压电流等运行数据，实现组件热斑、遮挡、PID效应等故障的早期预警。对于PowerTitan大型储能系统，该技术可监测...
面向6G网络的射频与光纤供电集成技术：挑战与未来展望
Radio- and Power-Over-Fiber Integration for 6G Networks: Challenges and Future Prospects
Letícia Carneiro de Souza · Victoria Dala Pegorara Souto · Arismar Cerqueira Sodré · IEEE Access · 2025年1月
随着无线通信网络的快速发展，对高速数据传输和低延迟连接的需求日益增长。面向第六代（6G）网络的发展，亟需创新的电力分配解决方案。光纤供电（PoF）技术因其通过光纤传输电能的潜力而成为研究热点。本文综述了PoF在6G网络中的应用前景，重点探讨其与射频光纤（RoF）技术的融合，实现数据与电力的同步传输。文章分析了PoF系统的核心原理、关键组件及性能指标，并系统评述了当前技术进展与应用场景。同时，指出了射频与光纤供电（RPoF）系统在传输效率、光纤设计、可扩展性、安全性及可靠性等方面的主要挑战。最后，...
解读: 该RPoF光电融合技术对阳光电源分布式能源系统具有重要启发价值。其光纤同步传输数据与电力的理念，可应用于PowerTitan大型储能系统的分布式BMS通信架构，解决高压储能柜内电磁干扰问题，提升iSolarCloud云平台数据采集的可靠性。PoF的高效能量传输机制可借鉴至SG系列光伏逆变器的MPPT...