找到 2 条结果 · 光伏发电技术

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光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

基于LPV建模与鲁棒控制的CPT系统输出电压波动抑制方法

Output Voltage Fluctuation Mitigation of CPT based on LPV Modeling and Robust Control

Gang Yang · Zhifan Li · Pan Sun · Xusheng Wu 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年8月

本文研究了一种基于线性参数变化(LPV)模型的电容式无线功率传输(CPT)系统输出电压波动抑制方法,该系统采用串联Buck变换器并在互电容变化条件下运行。利用LPV模型描述输入电压波动下Buck变换器的动态特性,并结合归一化既约因子(NCF)方法设计鲁棒控制器,以保证系统稳定性和动态性能。实验结果表明,所提方法在不同扰动频率和负载条件下均能实现快速电压调节并维持输出电压稳定,验证了控制策略的鲁棒性与适应性,为提升CPT系统性能提供了可靠解决方案。

解读: 该LPV鲁棒控制技术对阳光电源储能与充电产品具有重要应用价值。文中针对输入电压波动的Buck变换器控制策略可直接应用于ST系列储能变流器的DC/DC环节,提升电网波动下的母线电压稳定性;LPV建模方法能有效处理储能系统SOC变化、温度漂移等参数时变特性,增强PowerTitan系统的全工况适应性。对...

光伏发电技术 储能系统 深度学习 ★ 5.0

基于数据驱动与非线性灵敏度函数的配电网光伏承载力研究

Research on PV Hosting Capacity of Distribution Networks Based on Data-Driven and Nonlinear Sensitivity Functions

Le Su · Xueping Pan · Xiaorong Sun · Jinpeng Guo 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年9月

电压计算对评估光伏承载力至关重要,但中压配电网精确参数与拓扑结构难以获取,导致传统潮流方法失效。为此,本文提出一种融合数据驱动与非线性函数的混合方法。首先,利用历史数据构建深度神经网络模型,实现潮流与电压-功率灵敏度的映射,降低计算耗时并提升精度;其次,基于潮流方程推导功率对电压的四阶泰勒展开式,用于外推光伏接入后超出历史范围的节点电压;最后,采用麻雀搜索算法求解光伏承载力。在IEEE 33和IEEE 69系统上的仿真验证了该方法在电压与承载力计算中的准确性。

解读: 该数据驱动的光伏承载力评估技术对阳光电源SG系列光伏逆变器和iSolarCloud云平台具有重要应用价值。文章提出的深度神经网络潮流计算与非线性灵敏度分析方法,可直接集成到iSolarCloud智能运维平台,实现配电网光伏接入容量的快速评估与动态监测。对于SG逆变器的并网控制策略,该方法可基于历史运...