找到 2 条结果 · 光伏发电技术
基于增强特征提取与新型损失函数的TimesNet光伏功率多步短期预测方法
Multi-step short-term forecasting of photovoltaic power utilizing TimesNet with enhanced feature extraction and a novel loss function
Sheng Yu · Bin He · Lei Fang · Applied Energy · 2025年6月 · Vol.388
摘要 天气条件的不稳定性常导致光伏发电呈现出随机性和波动性，使得准确可靠的光伏发电功率预测对于综合能源系统的稳定调度至关重要。由于难以捕捉相邻离散时间点之间的时序依赖关系，多步预测仍面临挑战，这主要归因于一维建模方法在时间序列特征表达能力上的局限性。为此，本文提出一种专门针对光伏发电功率多步短期预测的方法论框架。该框架基于TimesNet架构，通过将气象特征在二维空间建模以增强特征表达能力。此外，引入了一种新的特征提取模块，用于替代原始TimesNet中的Inception模块，缓解了标准卷积中...
解读: 该多步光伏功率预测技术对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台及储能系统调度具有重要价值。TimesNet二维时序建模可增强SG系列逆变器功率预测精度,改进的损失函数能提升异常工况识别能力。12小时预测RMSE降低3.21%可优化ST系列PCS的充放电策略制定,减少PowerTitan储能系统的...
释放高密度排布双面曲面光伏的潜力：面向发电量与经济性协同优化的整体建模方法
Unlocking the potential of densely-packed bifacial curved photovoltaics: Holistic Modeling approach for optimizing energy yield and economic viability
Junmeng Zhang · Chenyuan He · Bin Fang · Canglong Hu 等7人 · Applied Energy · 预计 2026年5月 · Vol.410
本文提出一种多物理场耦合整体建模方法，量化双面曲面光伏在高密度排布下的辐照增益、遮挡损失与热效应，结合MPPT动态响应与LCOE模型，评估其在地面电站场景下的年发电量提升与投资回报可行性。
解读: 该研究直接支撑阳光电源组串式逆变器（如SG225HX）在双面组件+跟踪支架场景下的MPPT算法优化与IV曲线重构能力；其曲面结构建模可助力iSolarCloud平台升级阴影与倾角敏感度分析模块。建议将多物理场仿真结果嵌入SG系列逆变器固件，增强对非平面双面组件的发电预测精度，并为PowerTitan...