找到 3 条结果 · 储能系统技术

排序:
储能系统技术 ★ 5.0

通过弹性能量存储与回收提高介电弹性体发电机的能量转换效率

Enhancing the energy conversion efficiency of dielectric elastomer generators via elastic energy storage and recovery

Zhong Wang · Chao Tang · Yixin Wang · Liang Zhou 等9人 · Applied Energy · 2025年2月 · Vol.379

摘要 小型风能收集装置在驱动低功耗传感器、照明设备、机器人及其他电器方面具有广阔的应用前景。然而,传统的电磁发电机在小型化收集装置及低频条件下面临诸多挑战。介电弹性体发电机(DEGs)能够在小变形条件下实现能量收集,并具备微型化的潜力。受生物肌腱和肌肉中观察到的弹性能量存储与回收机制的启发,我们提出了一种提高DEG能量转换效率的方法。通过建立用于计算能量收集过程中能量流动的机电模型,我们系统地研究了DEG在不同工况下的能量收集原理以及弹性能量存储与回收在提升效率中的作用。在此理论基础上,我们设计...

解读: 该介电弹性体发电机的弹性储能与能量回收机制,为阳光电源储能系统提供创新启发。其小变形高效能量转换原理可应用于ST系列PCS的机械-电能耦合优化,特别是在低频振动能量捕获场景。弹性储能机制与PowerTitan储能系统的能量管理策略具有协同潜力,可探索用于分布式微能量采集单元,为iSolarCloud...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 三电平 ★ 5.0

基于新型矢量选择方案的三电平NPC逆变器供电PMSM驱动模型预测控制

Model Predictive Control of Three-Level NPC Inverter-Fed PMSM Drives Based on a Novel Vector-Selection Scheme

Xiaomei Tang · Shuangxia Niu · K. T. Chau · Xin Yuan 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年12月

现有模型预测控制(MPC)方法多采用多矢量模式以提升稳态性能,但增加了系统复杂性,尤其对三电平逆变器而言。此外,当考虑共模电压(CMV)与中点电位(NPP)不平衡问题时,需评估多种矢量组合并繁琐调节权重系数。本文提出一种基于多矢量的新型MPC方案,通过将参考电压矢量映射至子六边形以缩小候选区域,并在成本函数中优化所选矢量的作用时间,最小化预测与合成矢量间的误差。同时重构高CMV幅值的基本矢量,并引入滞环控制器抑制NPP偏移。实验结果表明,该方法优于其他多矢量MPC算法。

解读: 该三电平NPC逆变器MPC控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和新能源汽车电机驱动产品具有重要应用价值。新型矢量选择方案通过子六边形映射简化候选矢量搜索,可显著降低PowerTitan大型储能系统的控制器计算负荷,提升实时响应性能。共模电压抑制与中点电位平衡策略可直接应用于三电平拓扑储能变流器,延长...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 ★ 4.0

具有自供电功能的光电忆阻器用于动态信息识别

Photoelectric Memristor With Self-Powered for Dynamic Information Recognition

Dong-Liang Li · Zhi-Long Chen · Xin-Gui Tang · Qi-Jun Sun 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年5月

仿生视觉系统可实现对外界信息的光感知与图像处理。光电突触器件是该系统的基本单元。本文提出一种基于HfO2/Bi4Ti3O12(BIT)异质结的具突触行为的光电忆阻器,通过异质结中光生载流子的捕获与释放产生持续光电流(PPC)。在光脉冲刺激下可模拟多种突触行为,如双脉冲易化、脉冲数依赖可塑性及脉冲宽度依赖可塑性,并实现短时记忆(STM)向长时记忆(LTM)的转变。构建3×5阵列,利用器件时间动态特性区分动态输入。由光电突触器件构建的物理储层不仅提升数据处理速度,还实现高效数据存储,为图像、语音识别...

解读: 该光电忆阻器技术对阳光电源储能系统的智能化升级具有前瞻性启发价值。其基于HfO2/BIT异质结的突触行为特性,可应用于ST系列储能变流器的智能故障诊断模块,通过模拟生物视觉系统实现光伏阵列热斑、组件异常的实时图像识别。持续光电流特性与短时/长时记忆转换机制,可优化iSolarCloud云平台的预测性...