找到 4 条结果 · 储能系统技术
通过便携式热管电池在高效电子冷却过程中增强废热回收与发电
To boost waste heat harvesting and power generation through a portable heat pipe battery during high efficient electronics cooling
Tong Tian · Xuan Yang · Ji Li · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 由于对计算能力需求的不断增长，数据中心（DCs）的功耗已显著上升。然而，这些数据中心产生的大量低品位电子废热在能耗型冷却系统的辅助下直接排放到环境中，导致能源浪费成倍增加。因此，亟需开发创新的冷却技术以及低品位废热回收技术应用于数据中心。本研究提出了一种具有双梯度毛细芯接力结构的环路热管电池（LHPB）。根据梯度毛细芯接力策略，蒸发器入口处的热量泄漏得以缓解，从而使内部蒸汽更快速地传递热量，并冲击安装在冷凝器入口处的微型发电机。此外，设计了两种高效的微型发电机。实验结果表明，在12 V风扇...
解读: 该热管电池冷却技术对阳光电源储能系统具有重要价值。ST系列PCS和PowerTitan在大功率运行时产生大量低品位废热,传统散热方案能耗高。文中双梯度芯热管技术可将热阻降至0.20°C/W，PUE达1.0015，同时通过微型发电机回收废热产生280mW电能。该技术可应用于储能集装箱热管理优化，降低H...
通过加速热测试评估浸没冷却液与PCB材料的可靠性
Reliability of immersion coolant and PCB materials evaluated through accelerated thermal testing
Seung-Min Lee · Woo-Jin Lee · Eugene N. Cho · Jinsoo Bae 等6人 · IEEE Transactions on Components, Packaging and Manufacturing Technology · 2025年7月
浸没冷却利用惰性介电液体为数据中心散热，可有效提升能效和热设计功率。然而，长期运行下冷却液与服务器组件间的热应力交互影响尚不明确。本研究针对碳氢类浸没冷却液，采用高温加速老化实验，评估冷却液及其对浸没材料的稳定性。光谱与热分析表明，高温下冷却液氧化显著加剧，流变特性退化程度与氧化水平密切相关。结果为评估浸没冷却系统长期可靠性提供了依据，有助于支撑高算力需求下数据中心的可持续稳定运行。
解读: 该浸没冷却可靠性研究对阳光电源大功率产品散热设计具有重要参考价值。PowerTitan储能系统和大功率SG逆变器中，功率模块、母排等高热流密度部件面临严峻散热挑战，浸没冷却可突破传统风冷/液冷限制，提升功率密度。研究揭示的冷却液氧化机理和PCB材料兼容性评估方法，可指导阳光电源开发适用于SiC功率模...
推进数据中心热管理：两相液体冷却技术的实验评估
Advancing in Data Centers Thermal Management: Experimental Assessment of Two-Phase Liquid Cooling Technology
Ali Heydari · Omar Al-Zu%27bi · Yaman Manaserh · Ahmad R. Gharaibeh 等8人 · Journal of Electronic Packaging · 2025年1月 · Vol.147
在线平台与网络人工智能的快速发展推动了计算能力需求和数据中心规模的急剧增长，亟需先进的冷却技术以应对日益增加的功率密度与能耗。本研究实验评估了一种面向高密度机架环境的两相直接芯片级液冷系统的性能，重点考察了集成行级与机架级歧管的160 kW制冷剂至液体（R2L）冷却分配单元（CDU）的实际应用效果。结果表明，该系统在高热负荷下具备优异的散热能力与运行稳定性，为下一代数据中心热管理提供了可行的技术路径。
解读: 该两相液冷技术对阳光电源大功率储能系统具有重要应用价值。PowerTitan等MW级储能系统中，功率模块和变流器在高负荷运行时产生集中热量，传统风冷方案能效比（PUE）较高。研究验证的160kW R2L直接芯片级冷却方案可应用于ST系列储能变流器的IGBT/SiC模块散热优化，通过两相冷却提升功率密...
理解数据中心液冷对机器学习与人工智能工作负载能效和性能的影响
Understanding the Impact of Data Center Liquid Cooling on Energy and Performance of Machine Learning and Artificial Intelligence Workloads
Bharath Ramakrishnan · Cam Turner · Husam Alissa · Dennis Trieu 等13人 · Journal of Electronic Packaging · 2025年1月 · Vol.147
传统上，数据中心采用风冷方式为IT设备散热，但随着图形处理器（GPU）功耗的持续上升，对冷却技术提出了更高要求。为提升能效，直接液冷（DLC）成为一种有前景的解决方案。本文评估了在执行人工智能/机器学习（AI/ML）任务的微软G50 GPU服务器上，DLC相较于传统风冷的性能表现。实验结果表明，DLC显著提升了GPU计算性能，增强了能效，并有效降低了系统热阻，为高密度计算场景下的散热设计提供了重要参考。
解读: 该液冷技术研究对阳光电源PowerTitan大型储能系统和数据中心储能方案具有重要应用价值。研究证实直接液冷可显著提升GPU高功率密度场景下的能效和性能，这与储能变流器功率模块散热需求高度契合。对于ST系列储能变流器，可借鉴液冷方案优化SiC/GaN功率器件的热管理，降低系统热阻，提升功率密度和转换...