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无交流电压传感器的三相PWM整流器电网电压估计
Grid Voltages Estimation for Three-Phase PWM Rectifiers Control Without AC Voltage Sensors
| 作者 | Adel Rahoui · Ali Bechouche · Hamid Seddiki · Djaffar Ould Abdeslam |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2018年1月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | PFC整流 PWM控制 并网逆变器 智能化与AI应用 |
| 相关度评分 | ★★★★ 4.0 / 5.0 |
| 关键词 | 三相PWM整流器 无传感器控制 自适应神经网络估计器 电压定向控制 电网电压估计 电力电子 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种用于三相PWM整流器的无交流电压传感器控制方案，并设计了配套的平滑启动流程。该方案通过在电压定向控制中引入自适应神经网络（AN）估计器，实现了对电网电压的无传感器检测，有效提升了系统的鲁棒性与成本效益。
English Abstract
This paper proposes a new ac voltage sensorless control scheme for the three-phase pulse-width modulation rectifier. A new startup process to ensure a smooth starting of the system is also proposed. The sensorless control scheme uses an adaptive neural (AN) estimator inserted in voltage-oriented control to eliminate the grid voltage sensors. The developed AN estimator combines an AN network in ser...
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SunView 深度解读
该技术对阳光电源的组串式及集中式光伏逆变器、储能变流器（PCS）具有重要参考价值。通过引入自适应神经网络（AN）实现无传感器控制，可有效减少电压采样电路的硬件成本与故障点，提升系统可靠性。在弱电网环境下，该算法能增强逆变器对电网电压波动的适应能力。建议研发团队在iSolarCloud智能运维平台的基础上，探索将此类AI/神经网络算法集成至嵌入式控制芯片中，以优化PowerTitan等储能系统的并网控制性能，实现更高效的电网电压观测与故障穿越控制。