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用于双模反激逆变器的多相位超前补偿迭代学习控制器
Iterative Learning Controller With Multiple Phase-Lead Compensation for Dual-Mode Flyback Inverter
| 作者 | Hyosin Kim · Jin S. Lee · Jih-Sheng Lai · Minsung Kim |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2017年8月 |
| 技术分类 | 拓扑与电路 |
| 技术标签 | 光伏逆变器 户用光伏 PWM控制 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 迭代学习控制 反激式逆变器 双模式运行 DCM CCM 输出电流控制 电力电子 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种用于双模反激逆变器的迭代学习控制（ILC）方案，使其能同时在断续导通模式（DCM）和连续导通模式（CCM）下运行。该拓扑在200W以上功率应用中结合了DCM和CCM的优势，但由于系统增益变化，输出电流控制面临挑战，本文通过多相位超前补偿策略有效解决了这一问题。
English Abstract
This paper proposes an iterative learning control (ILC) scheme for a dual-mode flyback inverter operating in both discontinuous conduction mode (DCM) and continuous conduction mode (CCM). In dealing with more than 200-W power applications, the dual-mode flyback inverter takes advantage of both DCM and CCM operations. However, it is difficult to control the output current because the system gain is...
S
SunView 深度解读
该研究针对小功率反激逆变器在DCM/CCM双模切换下的控制难题，提出了改进的迭代学习控制策略。对于阳光电源而言，该技术主要关联户用光伏逆变器及微型逆变器产品线。在户用场景中，提高轻载与满载切换过程的电流控制精度和动态响应，有助于提升逆变器的电能质量与效率。建议研发团队关注该多相位超前补偿算法在低功率段的鲁棒性表现，以优化户用逆变器在复杂负载条件下的并网性能，提升用户侧的发电收益。