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基于电弧电流熵的光伏系统串联电弧故障检测
The Detection of Series Arc Fault in Photovoltaic Systems Based on the Arc Current Entropy
| 作者 | Nikola L. Georgijevic · Marko V. Jankovic · Srdjan Srdic · Zoran Radakovic |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2016年8月 |
| 技术分类 | 可靠性与测试 |
| 技术标签 | 光伏逆变器 故障诊断 组串式逆变器 智能化与AI应用 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 光伏系统 串联电弧故障 电弧检测 Tsallis熵 量子概率模型 故障诊断 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种基于量子概率模型理论的光伏系统串联电弧故障检测算法。该算法通过计算光伏面板电流的修正Tsallis熵来判断电弧的存在。利用熵值变化，算法能够有效区分混沌电流特征的电弧状态与正常运行状态。
English Abstract
This paper presents a series arc-fault detection algorithm for photovoltaic (PV) systems, which relies on the quantum probability model theory. The algorithm determines the presence of the arc by calculating the modified Tsallis entropy of the PV panel current. Based on the calculated entropy, the algorithm is able to differentiate an arc state (when the current variations are chaotic) from a no-a...
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SunView 深度解读
电弧故障检测是光伏系统安全运行的核心技术，直接关系到阳光电源组串式逆变器及户用光伏产品的安规合规性与市场竞争力。该研究利用信息熵理论进行特征提取，相比传统时频域分析具有更高的抗干扰能力。建议研发团队将其引入iSolarCloud智能运维平台及逆变器内置算法中，通过提升对微弱电弧的识别精度，降低误报率，从而增强阳光电源产品在复杂环境下的火灾预防能力，进一步巩固公司在光伏安全领域的行业领先地位。