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一种用于三电平中点钳位逆变器的混合电平与预测采样数字滞环电流控制器

A Digital Hysteresis Current Controller for Three-Level Neural-Point-Clamped Inverter With Mixed-Levels and Prediction-Based Sampling

作者 Hao Yi · Fang Zhuo · Feng Wang · Zhenxiong Wang
期刊 IEEE Transactions on Power Electronics
出版日期 2016年5月
技术分类 控制与算法
技术标签 三电平 三相逆变器 PWM控制 并网逆变器
相关度评分 ★★★★★ 5.0 / 5.0
关键词 三电平NPC逆变器 数字滞环控制 开关频率 基于预测的采样 并网逆变器 电流控制
语言:

中文摘要

针对三电平中点钳位(NPC)并网逆变器,传统的数字滞环控制器因ADC采样频率限制导致开关频率抖动。本文提出一种基于预测采样的混合电平数字滞环控制策略,通过改进采样机制与边界捕捉精度,有效稳定了开关频率,提升了系统控制性能。

English Abstract

For a grid-tied three-level neural-point-clamped (NPC) inverter, fully digital hysteresis controller with simple variable hysteresis band is insufficient to stabilize switching frequency (fs). The challenge mainly comes from the restriction of analogue-to-digital converter (ADC) sampling frequency, which leads to inaccurate current-boundary-touching capture. As a result, fs jitter appears. This ph...
S

SunView 深度解读

该技术对阳光电源的核心产品线——组串式及集中式光伏逆变器具有重要参考价值。三电平NPC拓扑是阳光电源大功率逆变器(如SG系列集中式逆变器)的主流方案之一。该研究通过优化数字滞环控制,解决了高频采样下的开关频率抖动问题,有助于提升逆变器输出电流质量,降低谐波含量,并减少滤波器体积。建议研发团队在下一代高功率密度逆变器开发中,引入该预测采样算法,以提升系统在弱电网环境下的稳定性和动态响应能力,进一步巩固阳光电源在光伏并网技术领域的领先地位。