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基于双矢量的无权重系数感应电机模型预测转矩控制

Two-Vector-Based Model Predictive Torque Control Without Weighting Factors for Induction Motor Drives

作者 Yongchang Zhang · Haitao Yang
期刊 IEEE Transactions on Power Electronics
出版日期 2016年2月
技术分类 控制与算法
技术标签 模型预测控制MPC PWM控制 三相逆变器
相关度评分 ★★★ 3.0 / 5.0
关键词 模型预测转矩控制 MPTC 加权因子 转矩脉动 定子磁链 感应电机 电压矢量
语言:

中文摘要

传统模型预测转矩控制(MPTC)因转矩与磁链单位不同需设置权重系数,且电压矢量有限导致转矩脉动较大。本文提出一种改进的无权重系数MPTC方法,将转矩和磁链幅值参考值转换为等效的定子磁链参考矢量,有效简化了控制逻辑并提升了稳态性能。

English Abstract

Conventional model predictive torque control (MPTC) suffers from weighing factor tuning work and relatively high torque ripple, due to the different units of torque and stator flux and the limited number of voltage vectors. This paper proposes an improved MPTC without the use of weighting factor. The torque and flux magnitude references are converted into an equivalent reference vector of stator f...
S

SunView 深度解读

该文献提出的无权重系数模型预测控制(MPC)算法,核心在于优化多目标控制的性能与计算复杂度。对于阳光电源而言,该控制策略不仅适用于感应电机驱动,其核心思想(如消除权重系数、多矢量合成)可迁移至光伏逆变器及储能变流器(PCS)的电流控制中。在PowerTitan等储能系统中,采用此类先进MPC算法可进一步降低并网电流谐波,提升在弱电网下的动态响应速度,并减少参数整定工作量,有助于提升产品在复杂电网环境下的控制精度与稳定性。