← 返回
开关磁阻电机驱动中的模型预测控制策略综述
Model Predictive Control Strategies in Switched Reluctance Motor Drives—An Overview
| 作者 | Jun Cai · Xiaolan Dou · Adrian David Cheok · Wen Ding · Ying Yan · Xin Zhang |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2025年1月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC 功率模块 |
| 相关度评分 | ★★ 2.0 / 5.0 |
| 关键词 | 模型预测控制 开关磁阻电机 电机驱动 非线性 控制律 瞬态响应 多变量系统 |
语言:
中文摘要
本文综述了模型预测控制(MPC)在开关磁阻电机(SRM)驱动中的应用。MPC因其在多变量系统中的简单性、快速瞬态响应、处理非线性能力及约束处理能力,成为高性能电机驱动领域的研究热点。文章探讨了MPC在SRM非线性电磁特性下的控制优势与实现策略。
English Abstract
Model predictive control (MPC) is an advanced control technique with salient features, such as simplicity applied in multivariable systems, fast-transient response, inclusion of nonlinearities, and straightforward constraints in the control law, which is attracted in applying for high-performance control of motor drives. The electromagnetic characteristics of the switched reluctance motor (SRM) ar...
S
SunView 深度解读
虽然开关磁阻电机(SRM)目前非阳光电源核心产品线,但MPC(模型预测控制)作为一种先进控制算法,在阳光电源的组串式/集中式光伏逆变器及PowerTitan/PowerStack储能变流器(PCS)中具有极高的应用价值。MPC能有效提升逆变器在弱电网下的动态响应速度,并优化多目标约束下的功率输出。建议研发团队关注文中关于非线性系统约束处理的算法优化,将其迁移至PCS的电流环控制中,以提升系统在复杂电网环境下的稳定性和动态性能。