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| 作者 | Junyu Zhao · Jun Gu · Yuting Wu · Dianguo Xu |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 预计 2026年6月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 电动汽车驱动 功率模块 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | PMSM 参数辨识 自调试 非线性补偿 混合控制 电流控制 |
语言:
中文摘要
本文针对永磁同步电机（PMSM）在电流控制器未调优情况下的离线参数辨识难题，提出了一种结合非线性补偿的混合开/闭环辨识策略。该方法通过自适应幅值-频率激励，在满足安全约束的前提下，实现了电机参数的自动化精准辨识，有效解决了非线性因素对辨识精度的干扰。
English Abstract
Accurate offline parameter identification of unknown permanent magnet synchronous machines (PMSMs) without tuned current controllers remains challenging due to nonlinearities and safety constraints. Therefore, this article proposes a hybrid open/closed-loop identification strategy incorporating nonlinear compensation for automated parameter identification. An excitation-adaptive amplitude–frequenc...
S
SunView 深度解读
该研究涉及电机参数的自适应辨识与非线性补偿技术，与阳光电源的电动汽车充电桩及风电变流器业务具有技术关联。在充电桩功率模块的电机驱动控制或风电变流器的电机侧控制中，精确的参数辨识能显著提升系统的动态响应性能和运行效率。建议研发团队关注该混合开/闭环辨识策略，将其应用于变流器出厂自检或现场调试阶段，以降低人工调试成本，提升产品在不同电机负载下的自适应能力和系统可靠性。