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基于估计参考坐标系的有源磁链估计及其在IPMSM无传感器控制中的应用
An Active Flux Estimation in the Estimated Reference Frame for Sensorless Control of IPMSM
| 作者 | Abebe Teklu Woldegiorgis · Xinglai Ge · Huiming Wang · Yun Zuo |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2022年8月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 电动汽车驱动 功率模块 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 有源磁链 IPMSM 无传感器控制 电角度 电流模型 观测器分析 电机控制 |
语言:
中文摘要
有源磁链模型简化了永磁同步电机（IPMSM）的建模，降低了无传感器控制的实现难度。然而，将依赖于估计电位置的电流模型（CM）引入有源磁链估计中，可能导致控制性能下降。本文分析了传统有源磁链观测器，揭示了位置误差对无传感器控制性能的影响，并提出了改进方案。
English Abstract
Active flux model of permanent magnet synchronous motors simplifies the model and eases sensorless control implementation. However, incorporating the current model (CM) that depends on the estimated electrical position for active flux estimation may cause performance degradation. The conventional active flux observer analysis revealed that position error influences sensorless control performance, ...
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SunView 深度解读
该技术主要针对永磁同步电机（IPMSM）的无传感器控制，虽然阳光电源的核心业务侧重于光伏逆变器和储能PCS，但该算法在电动汽车充电桩的功率模块电机驱动、以及风电变流器中的电机控制领域具有潜在应用价值。通过优化有源磁链观测器，可以提升电机驱动系统的鲁棒性和动态响应性能，减少对物理位置传感器的依赖，从而降低系统成本并提高可靠性。建议研发团队关注该算法在高性能电机驱动控制中的移植潜力，以优化阳光电源充电桩及相关电力电子设备的驱动性能。