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不同工况下开关磁阻电机变权重系数模型预测控制方法
Model Predictive Control Method With Variable Weight Coefficients for Switched Reluctance Motor Under Different Operations
| 作者 | Shoujun Song · Xinyu Bai · Guilin Sun · Chaoyang Liu · Lefei Ge · Ningfei Jiao · Weiguo Liu |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 预计 2026年6月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC |
| 相关度评分 | ★★ 2.0 / 5.0 |
| 关键词 | 开关磁阻电机 模型预测控制 转矩脉动 多电飞机 多变量优化 变权重系数 |
语言:
中文摘要
开关磁阻电机（SRM）因结构简单、耐高温及高容错性，在更多电飞机（MEA）系统中具有重要地位。然而，其固有的转矩脉动限制了应用。本文提出一种变权重系数模型预测控制（MPC）方法，通过多变量优化有效抑制转矩脉动，提升了电机在不同运行工况下的控制性能。
English Abstract
In the propulsion and electrical systems of more-electric aircraft (MEA), the switched reluctance motor (SRM) is regarded as one of the key motor topologies due to its simple structure, high-temperature tolerance, wide speed range, and strong fault tolerance. Due to the inherent torque ripple, its application range is limited. Model predictive control (MPC), with its multivariable optimization cap...
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SunView 深度解读
该文献聚焦于开关磁阻电机（SRM）的转矩脉动抑制及MPC控制策略。虽然阳光电源目前的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及风电变流器领域，SRM并非当前主流产品线，但该研究中提出的“变权重系数MPC”算法在多目标优化控制方面具有通用性。建议研发团队关注该算法在提升逆变器动态响应速度及降低输出谐波方面的借鉴意义，特别是针对未来可能涉及的高速电机驱动或特殊工业驱动场景，可作为控制算法库的储备技术。