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基于输出调节模型预测控制的柔性关节机器人伺服系统高性能控制策略
High-Performance Control Strategy for Robot Servo System With Flexible Joint via Output Regulation Model Predictive Control
| 作者 | Likai Zheng · Jinhao Liu · Shihua Li · Yixiao Ding · Quanxue Guan · Xiaohong Wang |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2026年4月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC PWM控制 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 机器人伺服系统 柔性关节 模型预测控制 输出调节 扰动观测器 PMSM 振动抑制 |
语言:
中文摘要
针对柔性关节机器人伺服系统在振动抑制、参考跟踪、约束满足及抗扰动方面的挑战,本文提出了一种集成输出调节理论与扰动观测器(DO)技术的模型预测控制(MPC)框架。该方法有效解决了永磁同步电机(PMSM)系统中的多源扰动问题,提升了伺服系统的动态性能与鲁棒性。
English Abstract
To address the challenges of vibration suppression, reference tracking, constraint satisfaction, and disturbance rejection in robot servo systems with flexible joints, this article presents a novel model predictive control (MPC) framework that integrates output regulation theory and disturbance observer (DO) techniques. First, multisource disturbances in permanent magnet synchronous motor (PMSM)-d...
S
SunView 深度解读
该文献提出的高性能MPC控制策略及扰动观测技术,对阳光电源的核心业务具有重要的参考价值。虽然该研究聚焦于机器人伺服系统,但其核心算法逻辑可迁移至光伏逆变器及储能变流器(PCS)的控制中。特别是在PowerTitan等储能系统及组串式逆变器中,面对弱电网环境或复杂工况,引入此类先进的抗扰动MPC策略,能显著提升系统对电网扰动的抑制能力,优化电流环的动态响应,并改善多机并联运行时的振动抑制效果。建议研发团队关注该算法在复杂电网工况下的鲁棒性表现,探索其在提升逆变器并网稳定性方面的应用潜力。