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无刷绕线转子同步起动发电机的直流励磁系统在线故障诊断
Online Fault Diagnosis for Excitation System With DC Excitation in Brushless Wound-Rotor Synchronous Starter-Generator
| 作者 | Ningfei Jiao · Ke Wang · Jinlu Wang · Chenghao Sun · Shoujun Song |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2026年4月 |
| 技术分类 | 可靠性与测试 |
| 技术标签 | 故障诊断 可靠性分析 |
| 相关度评分 | ★★ 2.0 / 5.0 |
| 关键词 | 无刷绕线转子起动/发电机 励磁系统 在线故障诊断 定子电流 波形分析 故障识别 |
语言:
中文摘要
本文针对无刷绕线转子同步起动发电机（BWRSSG）的励磁系统，提出了一种有效的在线故障诊断方法。通过分析主励磁机（ME）在不同故障状态下定子电流的波形特征，结合平均值分析等手段，实现了对励磁系统故障的精准识别与诊断，提升了系统的运行可靠性。
English Abstract
The excitation system (ES) of the brushless wound-rotor synchronous starter-generator (BWRSSG) plays a critical role in supplying field current for the main machine (MM), so effective online fault diagnosis for ES is necessary. In this article, the waveform characteristics of the stator current of the main exciter (ME) under different faults in the ES are analyzed. And based on the average-value, ...
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SunView 深度解读
该文章研究的是航空或特种电机领域的无刷励磁系统故障诊断，与阳光电源现有的光伏逆变器、储能变流器（PCS）及风电变流器业务在拓扑结构上存在差异。然而，其核心方法论——基于电流波形特征分析的在线故障诊断技术，对阳光电源的iSolarCloud智能运维平台具有参考价值。建议将此类信号处理与特征提取算法应用于风电变流器或大型储能系统的功率模块健康状态监测中，通过对关键功率器件电流特征的实时分析，实现故障预警，从而进一步提升阳光电源产品的全生命周期可靠性。