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基于动态线性化的双三相永磁同步电机数据驱动无差拍预测谐波电流控制
Data-Driven Deadbeat Predictive Harmonic Current Control for Dual Three-Phase PMSM With Dynamic Linearization
| 作者 | Wusen Wang · Yuxin Chang · Ying Fan · Wei Hua |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2026年4月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | PWM控制 模型预测控制MPC |
| 相关度评分 | ★★ 2.0 / 5.0 |
| 关键词 | 双三相永磁同步电机 (PMSM) 谐波电流抑制 数据驱动控制 无差拍预测控制 逆变器非线性 电机不对称性 |
语言:
中文摘要
针对双三相永磁同步电机（DTP-PMSM）因逆变器非线性和电机不对称引起的谐波电流问题，本文提出了一种数据驱动的无差拍预测谐波电流控制（DD-DPHCC）方法。通过建立谐波电流的数据驱动模型，有效抑制了谐波干扰，提升了电机运行性能。
English Abstract
Harmonic currents inherently exist in a dual three-phase permanent magnet synchronous motor (DTP-PMSM) due to various disturbances, such as inverter nonlinearity and motor asymmetry. This letter proposes a data-driven deadbeat predictive harmonic current control (DD-DPHCC) method aimed at suppressing harmonic currents. First, a data-driven model of the harmonic currents for a DTP-PMSM is developed...
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SunView 深度解读
该研究聚焦于多相电机的高性能控制算法，虽然阳光电源的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及风电变流器领域，但其提出的数据驱动无差拍预测控制（DD-DPHCC）在处理非线性干扰和复杂系统建模方面的思路，可借鉴应用于阳光电源风电变流器或大功率电机驱动类产品的控制策略优化。特别是针对逆变器非线性补偿和高精度电流控制，该算法有助于提升变流器在复杂工况下的谐波抑制能力，增强系统输出电能质量。建议研发团队关注其数据驱动建模方法，以探索在复杂电网环境下提升变流器控制鲁棒性的潜力。