考虑新能源不确定性的风光火储联合系统频率特性分析

Proposes a frequency dynamic model incorporating wind, PV, and storage frequency contribution degrees to capture inertia support and primary frequency regulation under renewable uncertainty. Derives analytical relationships among frequency deviation, dead band, droop coefficient, and capacity, and optimizes storage droop parameters under power limits to enhance frequency stability.

为解决传统频率特性分析方法无法准确捕捉新能源参与惯量支撑与一次调频对系统频率特性的影响,提出一种基于风光储多资源调频贡献度的电力系统频率动态模型.该模型通过引入新能源出力的不确定性及储能调节机制,全面描述新能源并网条件下系统频率的暂态和稳态特性;然后建立频率偏差、频率死区、一次调频系数与各机组功率容量之间的解析关系,推导储能机组有功出力不越限的可行性边界,并提出一种容量约束下的参数优化方法以确定最优的储能调频系数,有效提升了频率调控的精度和稳定性;最后,通过仿真验证所提方法在提升系统频率稳定性方面具有显著优势.