计及风电不确定性的电网前瞻调度多时段平衡风险分级预警

针对风电不确定性导致的日内功率偏差问题，提出前瞻调度平衡风险分级预警方法：构建运行边界约束集，融合多资源爬坡能力设计风险分级机制；采用点估计与矩阵正态分布实现样本增强；基于净负荷偏差与可调容量构建多时段预警模型。IEEE 118节点验证表明该方法可快速准确预警未来数小时平衡风险。

随着风电逐渐成为电力供应主体,风电不确定性引发的日内功率预测偏差将使电力平衡面临严峻挑战.前瞻调度是衔接日前调度计划与日内自动发电控制的有效手段.为此,提出风电不确定性下电网前瞻调度平衡风险分级预警方法.首先,构建前瞻调度约束集以刻画系统的运行边界,通过解析化数学推导分析了风电不确定性对系统运行边界的影响,并在此基础上提出了计及多资源爬坡能力的平衡风险分级预警机制.然后,提出基于点估计与矩阵正态分布理论的样本增强方法,通过参数化数据生成方式扩充少数类样本,提高模型的预测准确率与场景覆盖率.最后,基于净负荷偏差与资源可调容量两个关键指标,构建前瞻调度的多时段平衡风险预警模型,对未来几小时系统的平衡风险进行分级预警.在IEEE 118节点标准算例中进行了仿真验证,结果表明,所提方法可快速准确地对未来几小时系统的平衡风险进行预警,分级预警结果能为前瞻调度提供有效的参考信息.