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基于优化技术的并网型多电平逆变器性能提升的全面综述与分析
An Extensive Review and Analysis on Performance Improvement of Grid Tied Multilevel Inverter Using Optimisation Techniques
| 作者 | Paul Sathiyan Sam · Benin Pratap Chandran · Albert Alexander Stonier · Geno Peter · Vijayakumar Arun · Vivekananda Ganji |
| 期刊 | IET Power Electronics |
| 出版日期 | 2025年9月 |
| 卷/期 | 第 18 卷 第 1 期 |
| 技术分类 | 电动汽车驱动 |
| 技术标签 | 多电平 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 并网多电平逆变器 性能提升 优化技术 综述 分析 |
语言:
中文摘要
本文对采用优化技术提升并网型多电平逆变器性能的研究进行了系统性综述。通过分析各类智能优化算法在总谐波失真抑制、效率提升、动态响应改善及功率质量优化中的应用，比较了不同拓扑结构与控制策略的优劣。研究重点涵盖粒子群优化、遗传算法、蚁狮优化等方法在调制策略与参数整定中的实际效果，并探讨了其在可再生能源集成中的适用性与挑战，为未来高效并网逆变系统的开发提供了理论支持与技术路径。
English Abstract
An Extensive Review and Analysis on Performance Improvement of Grid Tied Multilevel Inverter Using Optimisation Techniques**](https://ietresearch.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1049/pel2.
S
SunView 深度解读
该综述系统梳理的多电平逆变器优化技术对阳光电源多条产品线具有直接应用价值。在ST储能变流器和SG光伏逆变器中，粒子群优化、遗传算法等智能算法可优化三电平拓扑的调制策略，降低THD并提升效率，与公司现有MPPT算法形成协同。针对PowerTitan大型储能系统，优化技术可改善并网动态响应，增强GFM/GFL控制策略的鲁棒性。在新能源汽车OBC和电机驱动领域，多电平拓扑的参数整定优化可提升功率密度和电磁兼容性。研究中的智能优化方法可集成至iSolarCloud平台，实现逆变器参数自适应调整与预测性维护，为SiC/GaN器件应用下的高频化、高效化设计提供理论支撑。