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电动汽车驱动 模型预测控制MPC ★ 4.0

用于降低48 V六相同步电机驱动损耗的实时AMPC

Real-Time AMPC for Loss Reduction in 48 V Six-Phase Synchronous Motor Drives

作者 Pierpaolo Dini · Giovanni Basso · Sergio Saponara · Sajib Chakraborty · Omar Hegazy
期刊 IET Power Electronics
出版日期 2025年7月
卷/期 第 18 卷 第 1 期
技术分类 电动汽车驱动
技术标签 模型预测控制MPC
相关度评分 ★★★★ 4.0 / 5.0
关键词 自适应预测控制器 48V六相永磁同步电机 降低功率损耗 硬件在环仿真 dSPACE设备
语言:

中文摘要

设计并验证了一种自适应模型预测控制器(AMPC),用于48 V六相永磁同步电机,旨在降低电驱动系统的功率损耗。为满足控制器的实时性要求,采用基于dSPACE设备的硬件在环仿真平台进行算法实现与验证,确保控制策略在实际应用中的可行性与高效性。

English Abstract

Design and validation exploiting an adaptive predictive controller for a 48 V six-phase permanent magnet synchronous motor with the goal of reducing power loss in the electric drives. For validation an hardware-in-the-loop simulation, running the algorithm on dSPACE device, in order to guarantee the real-time constraint for the controller itself.
S

SunView 深度解读

该48V六相电机AMPC损耗优化技术对阳光电源新能源汽车产品线具有直接应用价值。六相电机架构的容错性和低压大功率特性契合48V轻混系统需求,可应用于车载OBC充电机和电机驱动控制器开发。其自适应模型预测控制策略可借鉴至ST储能变流器的多相并联拓扑优化,通过实时损耗建模降低IGBT/SiC模块开关损耗和导通损耗。dSPACE硬件在环验证方法可复用于阳光电源功率器件测试平台,加速SG逆变器MPPT算法与损耗优化策略的联合开发。该研究为多相电力电子系统的效率提升提供了实时控制解决方案,支撑阳光电源在电驱动和储能领域的高效化技术路线。