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一种基于电机径向力主动注入的电驱动系统滚动轴承故障在线无损诊断新方法
A Novel Online Noninvasive Diagnosis Approach for Rolling Bearing Faults in Electric Drive System Based on Motor Radial Force Active Injection
| 作者 | Juntao Wang · Zhiyuan Wang · Pinjia Zhang |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2025年12月 |
| 技术分类 | 可靠性与测试 |
| 技术标签 | 故障诊断 可靠性分析 |
| 相关度评分 | ★★★★ 4.0 / 5.0 |
| 关键词 | 滚动轴承 故障诊断 径向力注入 径向刚度 电力驱动系统 在线监测 |
语言:
中文摘要
针对滚动轴承单点及分布故障诊断灵敏度不足的问题,本文提出了一种基于电机径向力主动注入的在线无损诊断方法。该方法利用轴承系统对缺陷高度敏感的时变径向刚度特性,通过主动注入径向力实现对微小故障的早期精准识别,有效提升了电驱动系统的运行可靠性。
English Abstract
Single-point fault and distributed fault of rolling bearings are two types of faults that need to be diagnosed in time. Conventional diagnostic methods based on fault impact or energy characteristics exhibit limited sensitivity in detecting slight bearing faults. To address this, this study focuses on the time-varying radial stiffness of the bearing system, which is highly sensitive to defects, to...
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SunView 深度解读
该技术对阳光电源的风电变流器及储能系统中的电机驱动部分具有重要参考价值。风电变流器作为风电机组的核心部件,其轴承故障诊断直接影响运维成本。通过主动注入径向力进行在线诊断,可显著提升风电变流器及相关驱动系统的故障预警能力,降低非计划停机风险。建议研发团队关注该方法在iSolarCloud智能运维平台中的集成潜力,通过算法升级实现对关键旋转部件的预测性维护,从而提升阳光电源在风电及工业驱动领域的整体运维竞争力。