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控制与算法 PWM控制 功率模块 ★ 2.0

受肌肉记忆启发的机器人关节多轴运动控制结构及并行算法模块与顺序随机访问过程

Muscle Memory Inspired Robotic-Joint-Multiaxis Motion Control Structure With Parallel Algorithm Modules and Sequential Random Access Processes

作者 Jiayu Zou · Shuhua Fang · Jiyao Wang
期刊 IEEE Transactions on Power Electronics
出版日期 2025年10月
技术分类 控制与算法
技术标签 PWM控制 功率模块
相关度评分 ★★ 2.0 / 5.0
关键词 多轴运动控制 FPGA 并行计算 伺服控制 运动控制结构 计算效率
语言:

中文摘要

多轴运动控制系统广泛应用,但分布式控制器受通信总线速率限制,而集中式FPGA资源有限,难以实现全并行控制。本文提出一种受肌肉记忆启发的控制结构,通过并行算法模块与顺序随机访问过程,优化了多轴运动控制的计算效率与资源分配。

English Abstract

Multiaxis motion control systems have gained widespread adoption. However, the implementations of multiaxis servo control using distributed controllers are hindered by the data exchange rates of the communication bus. By contrast, centralized FPGA possess parallel computing capabilities, but their limited resources restrict their effectiveness in completing multiaxis controls all in parallel. Insp...
S

SunView 深度解读

该文献探讨的FPGA并行计算架构与多轴运动控制优化,在阳光电源的产品线中具有一定的参考价值。虽然其核心应用场景为机器人关节,但其提出的‘并行算法模块与顺序随机访问’架构,可为阳光电源iSolarCloud智能运维平台中的复杂数据处理,或PowerTitan/PowerStack储能系统PCS中多核控制器的任务调度提供算法优化思路。在高性能光伏逆变器或风电变流器的复杂控制算法实现上,该架构有助于提升FPGA资源利用率,降低控制延迟,但与阳光电源核心电力电子变换业务的直接关联度较低,建议关注其在复杂控制逻辑并行化方面的工程实现方法。