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氢能与燃料电池
★ 5.0
基于系统动力学的新能源外送规模预测 (Prediction of Renewable Energy Transmission Scale Based on System Dynamics)
基于系统动力学的新能源外送规模预测
| 作者 | 李学军 · 杨昌海 · 王茗洋 · 孙亚璐 · 袁铁江 |
| 期刊 | 高电压技术 |
| 出版日期 | 2025年5月 |
| 卷/期 | 第 51 卷 第 5 期 |
| 技术分类 | 氢能与燃料电池 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 新能源外送规模 新能源发电量 氢负荷 电力负荷 系统动力学 李学军 杨昌海 王茗洋 孙亚璐 袁铁江 高电压技术 High Voltage Engineering |
版本:
随着新型电力系统建设推进,西北地区本地消纳能力不足问题日益突出。综合考虑电力与氢能需求,构建了包含新能源、电力负荷与氢能负荷三大子系统的外送规模预测系统动力学模型。通过分析风电与光伏发展潜力,建立涵盖工业、交通等领域的氢能负荷及各产业用电的电力负荷预测模型,明确子系统间反馈机制,并以甘肃为例开展人力、投资、交通和氢储四种模式的情景模拟。结果表明,2030年人力与投资导向型模式可使外送规模提升83.9%和91.5%,而交通与氢储需求驱动下则分别下降6.8%和12.2%。
随着新型电力系统建设进程的推进,西北地区本地消纳能力不足问题凸显,综合考虑本地电力和氢能需求,构建了新能源外送消纳预测系统动力学模型.首先,从新能源发展潜力、各产业用电特性以及各领域用氢特性入手,将新能源外送预测系统划分为新能源、电力负荷和氢能负荷3个子系统,分别构建了涉及风电和光伏的新能源发展潜力预测模型,包括工业、电力、热力、交通4个领域的氢能负荷预测模型和涵盖第一产业、第二产业、第三产业、城乡生活用电的电力负荷预测模型;其次,理清3个子系统及与新能源外送规模之间的交互关系和反馈机制,形成了新能源外送预测系统动力学模型;最后,以甘肃地区为例,针对人力、投资、交通和氢储4种发展模式,开展影响新能源外送规模的情景分析.结果表明,人力导向型和投资导向型模式下2030年新能源外送规模提高83.9%和91.5%,交通需求和氢储需求驱动下2030年新能源外送规模降幅6.8%和12.2%.
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SunView 深度解读
该系统动力学预测模型对阳光电源西北区域业务布局具有重要战略价值。研究揭示的新能源外送规模与本地消纳矛盾,直接影响PowerTitan储能系统在甘肃等地的配置需求——外送导向型场景需配置更大容量储能以平抑波动,而氢储需求驱动场景则可通过电解制氢消纳富余电力,降低储能压力。模型中氢能负荷预测为阳光电源拓展电解槽电源系统提供市场依据,ST系列储能变流器可针对制氢负荷特性优化功率响应曲线。建议结合该模型开发区域级能源管理系统,整合光伏逆变器、储能系统与制氢设备的协同调度算法,提升iSolarCloud平台对多能互补场景的支撑能力。