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风电系统中永磁同步发电机匝间短路故障的相位定位与严重程度评估
Faulty Phase Localization and Severity Estimation of Interturn Short-Circuit Fault in PMSG of Wind Power System Under Wind Fluctuations
| 作者 | Bin Sun · Ying Zhu · Zhinong Wei |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2025年9月 |
| 技术分类 | 风电变流技术 |
| 技术标签 | 故障诊断 可靠性分析 机器学习 |
| 相关度评分 | ★★★★ 4.0 / 5.0 |
| 关键词 | 匝间短路故障 PMSG 风力发电系统 故障定位 严重程度评估 风速波动 可靠性 |
语言:
中文摘要
本文针对风力发电系统中永磁同步发电机(PMSG)常见的匝间短路故障(ISCF),提出了一种在风速波动环境下进行故障相位定位与严重程度评估的创新方法。该研究旨在解决早期故障特征不明显导致的检测难题,从而提升风电系统的可靠性并延长发电机使用寿命。
English Abstract
Interturn short-circuit fault (ISCF) is among the most common electrical faults in permanent magnet synchronous generators (PMSGs), with subtle early indicators that make detection challenging, especially under wind fluctuations. To improve the reliability of wind power systems and extend the lifespan of PMSGs, this article presents an innovative approach for localizing faulty phase and estimating...
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SunView 深度解读
该研究聚焦于风电核心部件PMSG的故障诊断,与阳光电源风电变流器业务高度契合。风电变流器作为发电机与电网的接口,若能集成此类先进的故障诊断算法,可实现对发电机早期故障的实时监测与预警,显著降低运维成本。建议将该技术方案纳入iSolarCloud智能运维平台,通过变流器采集的电气特征数据进行边缘计算或云端分析,提升风电场整体的资产管理水平,增强阳光电源风电变流器在复杂工况下的市场竞争力和可靠性优势。