多能需求场景下的综合能源系统容量优化配置

氢能与储能耦合的零碳综合能源系统已成为主流，其容量配置与能量管理策略直接影响系统经济性与灵活性。本文提出一种多能需求场景下的容量优化方法。通过拉丁超立方抽样与欧式距离缩减法生成典型源荷场景，刻画预测误差；制定设备协调运行的能量管理策略；以日综合成本最小为目标构建容量配置模型，并采用自适应惯性权重樽海鞘群算法求解。仿真结果表明，相较于无蓄电池调节或无氢能余热利用方案，所提方法可分别降低日综合成本5.82%和10.9%，且保障储能设备周期内始末容量平衡，提升系统长期稳定性。

氢能等零碳能源耦合储能的综合能源系统是当下能源系统的主流,其能量管理策略的制定与容量优化配置对于综合系统的经济性与灵活性具有较大的影响.为此,提出了一种多能需求场景下的综合能源系统容量优化配置方法.首先,通过拉丁超立方抽样与欧式距离缩减法得到源荷典型场景,实现对源荷预测误差的合理刻画.其次,制定了各设备协调配合的能量管理策略.基于典型场景和能量管理策略,以系统日综合成本最小为目标函数建立容量配置模型,并通过基于自适应惯性权重的樽海鞘群算法与经济性分析得到系统最优容量配置方案.仿真结果表明:所提方案相比于缺乏蓄电池参与电能调节以及缺乏氢能余热利用的方案,日综合成本可分别降低5.82％和10.9％,同时保证了各储能设备在一个运行周期内始末容量相等,系统长期稳定运行效果更优.