← 返回
一种基于电流残差的永磁同步电机匝间短路与高阻连接故障诊断与分类方法
A Generalized Current Residual-Based Diagnosis and Classification Method for Interturn Fault and High-Resistance Connection Fault in Model Predictive Controlled PMSMs
| 作者 | Zhen Jia · Wensheng Song · Chenwei Ma · Teng Lu · Wenqi Huang |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2025年5月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC 故障诊断 机器学习 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 模型预测控制 PMSM 匝间短路故障 高阻连接 故障诊断 电流残差 电机驱动 |
语言:
中文摘要
模型预测控制(MPC)因响应快、灵活性高被广泛应用于电机驱动。然而,MPC下的电机故障诊断研究尚不充分。本文针对匝间短路(ITF)与高阻连接(HRC)故障特征相似的问题,提出了一种基于电流残差的通用诊断与分类方法,有效提升了MPC控制系统在复杂工况下的可靠性。
English Abstract
Model predictive control (MPC) scheme is widely applied in motor drives due to its fast response and flexibility. However, motor fault diagnosis methods under MPC remain under-explored. The residual current has been explored for interturn fault (ITF) diagnosis. Considering current residuals, the similarity in fault features between ITF and another fault, i.e., high-resistance connection (HRC), has...
S
SunView 深度解读
该研究聚焦于MPC控制下的电机故障诊断,对阳光电源的业务具有一定的参考价值。虽然阳光电源的核心业务侧重于光伏逆变器和储能PCS,但公司在风电变流器及部分储能系统配套的电机驱动控制中同样应用了MPC技术。该方法提出的基于电流残差的故障诊断策略,可优化公司iSolarCloud智能运维平台中对变流器及电机驱动系统的故障预警能力,提升设备运行的可靠性与安全性。建议研发团队关注该诊断逻辑,探索其在风电变流器及储能系统辅助设备中的迁移应用。