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基于QFT的非最小相位Boost DC-DC变换器鲁棒跟踪控制及传感器噪声抑制
QFT-Based Robust Tracking Control of Nonminimum Phase Boost DC–DC Converter with Sensor Noise Suppression
| 作者 | Srikanth Reddy Kalvapalli · R. Jeyasenthil · Tarakanath Kobaku · Vivek Agarwal |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2025年5月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | DC-DC变换器 PWM控制 |
| 相关度评分 | ★★★★ 4.0 / 5.0 |
| 关键词 | 非最小相位 Boost DC-DC变换器 鲁棒跟踪控制 定量反馈理论(QFT) 传感器噪声抑制 电压模式控制 模型不确定性 |
语言:
中文摘要
本文针对电压模式控制下非最小相位（NMP）Boost DC-DC变换器，解决了大范围输出电压设定点快速鲁棒跟踪及传感器噪声抑制问题。在模型不确定性、输入电压波动及控制带宽限制下，该方法有效提升了系统的动态响应性能与抗干扰能力。
English Abstract
This work addresses the problem of fast and robust tracking of large output voltage set point changes and sensor noise suppression in nonminimum phase (NMP) boost type dc–dc (BTDCDC) converters under voltage mode control. The tracking and sensor noise problems become highly challenging in the presence of the converter model uncertainties, source voltage variations, and control bandwidth limitation...
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SunView 深度解读
该研究针对Boost变换器的非最小相位特性及鲁棒控制，对阳光电源的组串式光伏逆变器（DC-DC升压级）及储能变流器（PCS）中的DC-DC环节具有重要参考价值。在光伏发电中，Boost电路的动态响应直接影响MPPT效率；在储能系统中，该控制策略有助于提升双向DC-DC变换器在复杂工况下的电压跟踪精度与稳定性。建议研发团队关注QFT（定量反馈理论）在应对参数摄动和噪声干扰方面的优势，将其引入到iSolarCloud智能运维平台的底层控制算法优化中，以提升产品在弱电网或复杂环境下的可靠性。