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基于误差动力学对角化技术的伺服驱动应用无模型滤波嵌入式低通滤波器
Error Dynamics Diagonalization Technique-Based Model-Free Filter Embedding LPF for Servo Drive Applications
| 作者 | Seok-Kyoon Kim · Sun Lim · Kyo-Beum Lee |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2025年1月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | PWM控制 功率模块 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 伺服驱动 低通滤波器 扰动观测器 误差动力学对角化 速度估计 加速度估计 无模型控制 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种将低通滤波器(LPF)和扰动观测器(DOB)集成到无模型降阶滤波器中的技术,作为辅助系统以提高伺服驱动应用中速度和加速度估计的精度。该方法利用误差动力学对角化特性,简化了参数整定过程,提升了系统控制性能。
English Abstract
The proposed technique systematically incorporates the low-pass filter (LPF) and disturbance observer (DOB) into the model-free order reduction filter as auxiliary systems to improve the accuracy of speed and acceleration estimations for the servo drive applications. The resultant filter also makes the tuning procedure more convenient through error dynamics diagonalization property. This article r...
S
SunView 深度解读
该技术主要针对高性能伺服电机控制,虽然与阳光电源的核心光伏逆变器和储能PCS产品线存在差异,但其核心的‘扰动观测器’与‘无模型控制’算法在提升电力电子变换器的动态响应和鲁棒性方面具有通用参考价值。在阳光电源的电动汽车充电桩产品线中,若需实现更精准的功率模块控制或电机驱动控制,可借鉴该文的误差动力学对角化方法,以优化电流环的动态性能,减少参数整定难度,从而提升充电模块的控制精度与稳定性。