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一种用于微电网的主从模型预测控制方法
A Master-Slave Model Predictive Control Approach for Microgrids
| 作者 | Fernanda Carnielutti · Mokhtar Aly · Margarita Norambuena · Jiefeng Hu · Josep Guerrero · José Rodriguez |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2025年1月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 微电网 模型预测控制MPC 储能变流器PCS 光伏逆变器 三电平 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 微电网 模型预测控制 FCS-MPC NPC逆变器 电池储能系统 光伏 主从控制 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种用于微电网的主从有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）策略。研究构建了一个包含主控NPC逆变器（连接储能系统）和两个从控NPC逆变器（连接光伏阵列）的微电网系统，并配备了LC/LCL滤波器及负载，旨在优化微电网在不同运行模式下的控制性能。
English Abstract
This article proposes a master-slave finite control set model predictive control (FCS-MPC) for microgrids. To demonstrate it, a microgrid is considered, composed of a master neutral-point clamped (NPC) inverter with a battery energy storage system (BESS) and output LC filter; two slave NPC inverters with photovoltaic (PV) panels and output LCL filters; RL and nonlinear loads. Two modes of operatio...
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SunView 深度解读
该研究采用的主从FCS-MPC控制策略与阳光电源的PowerTitan储能系统及组串式光伏逆变器业务高度契合。在微电网应用场景中，通过主从控制协调储能PCS与光伏逆变器，能显著提升系统动态响应速度和电能质量。建议研发团队关注该算法在多机并联运行下的计算负担优化，并将其应用于iSolarCloud智能运维平台下的微电网能量管理系统，以增强阳光电源在构网型（GFM）储能及复杂微电网项目中的技术竞争力。