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基于线性多项式拟合的转矩分配函数与PWM控制信号的开关磁阻电机模型预测转矩控制
Model Predictive Torque Control of Switched Reluctance Machines With Torque Sharing Function and PWM Control Signals Based on Linear Polynomial Fitting
| 作者 | Lefei Ge · Jixuan Guo · Chao Gong · Guoqiang Zhang · Xiaofeng Ding · Shoujun Song |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2025年1月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | PWM控制 模型预测控制MPC |
| 相关度评分 | ★★ 2.0 / 5.0 |
| 关键词 | 模型预测转矩控制 转矩分配函数 开关磁阻电机 转矩脉动抑制 PWM控制 线性多项式拟合 |
语言:
中文摘要
针对转矩分配函数（TSF）与模型预测转矩控制（MPTC）结合时，有限集预测仅评估三种开关状态导致性能受限的问题，本文提出一种基于线性多项式拟合的TSF与PWM控制信号结合的新型MPTC策略，旨在有效抑制开关磁阻电机的转矩脉动。
English Abstract
In the combination of torque sharing function (TSF) and model predictive torque control (MPTC), the finite set prediction with only three evaluated switching states can not fully exploit the capability of MPTC. This letter proposes a novel MPTC with the TSF and pulse width modulation (PWM) control signals based on linear polynomial fitting for the torque ripple suppression of the switched reluctan...
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SunView 深度解读
该研究主要针对开关磁阻电机（SRM）的转矩脉动抑制，虽然阳光电源目前的核心产品线（光伏逆变器、储能PCS、风电变流器）主要基于永磁同步电机或感应电机驱动技术，与SRM驱动器应用场景存在差异，但其提出的“基于线性多项式拟合的MPTC与PWM结合”策略在控制算法层面具有参考价值。对于阳光电源的电机驱动类研发（如风电变流器中的电机控制或未来潜在的特种电机驱动应用），该算法在提升控制精度和降低转矩脉动方面的思路，可用于优化现有变流器的控制逻辑，以提升系统运行的平稳性。