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基于戴维南等效测量与五点提取算法的线性电磁振动能量采集器快速集总参数辨识
Fast Lumped Parameter Identification of Linear EMVEH Based on Thevenin Equivalent Measurement and Five-Point Extraction Algorithm
| 作者 | Huakang Xia · Yinshui Xia · Libo Qian · Ge Shi · Zhidong Chen · Xiudeng Wang |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2024年12月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 可靠性分析 故障诊断 模型预测控制MPC |
| 相关度评分 | ★★ 2.0 / 5.0 |
| 关键词 | 集总参数模型 电磁振动能量采集器 参数辨识 戴维南等效 五点提取算法 |
语言:
中文摘要
本文针对线性电磁振动能量采集器（EMVEH）集总参数模型辨识繁琐的问题，提出了一种快速辨识方法。该方法仅需通过戴维南等效测量获取开路电压等原始数据，结合五点提取算法，显著简化了参数获取过程，提高了建模效率。
English Abstract
The lumped parameter model of linear electromagnetic vibration energy harvester (EMVEH) is commonly employed, however, identifying the model parameters is a tedious task. Therefore, this article proposes a fast-lumped parameter identification method for linear EMVEHs. The proposed method only requires Thevenin equivalent measurement to prepare the original data, including open-circuit voltage and ...
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SunView 深度解读
该文献研究的参数辨识方法主要针对振动能量采集（EMVEH），与阳光电源现有的光伏逆变器、储能系统及风电变流器等核心业务在应用场景上存在差异。然而，其提出的“快速参数辨识”与“戴维南等效测量”思路，在阳光电源的iSolarCloud智能运维平台中具有潜在参考价值。例如，在对储能系统（如PowerTitan）或逆变器内部关键功率部件进行在线状态监测与健康评估时，可借鉴此类快速建模算法，以提升系统故障诊断的实时性与准确性，优化运维策略。