面向变磁通记忆电机的有限集模型预测电流控制及其三层优化策略

Finite Set Model Predictive Current Control for Variable Flux Memory Machine With a Novel Three-Layer Optimization Strategy

作者	Xing Liu · Hui Yang · Heyun Lin · Feng Yu · Yong Yang
期刊	IEEE Transactions on Power Electronics
出版日期	2024年9月
技术分类	控制与算法
技术标签	模型预测控制MPC 功率模块
相关度评分	★★ 2.0 / 5.0
关键词	变磁通记忆电机有限集模型预测控制电流控制鲁棒性优化策略宽调速范围

语言:

中文摘要

变磁通记忆电机（VFMM）因其磁通可调特性，在宽调速应用中极具潜力。由于其电磁参数随工况变化，对电流控制器的鲁棒性要求极高。本文提出了一种改进的有限集模型预测电流控制（FS-MPC）策略，通过三层优化设计，有效提升了电机在复杂工况下的控制性能与鲁棒性。

English Abstract

Variable flux memory machine (VFMM) with changeable permanent magnet (PM) flux is recognized as a promising candidate in wide-speed-range applications. Because the electromagnetic parameters of VFMMs normally change with working conditions, the design of the current controller is very demanding in terms of robustness. For this reason, an improved finite-set model predictive current control (FS-MPC...

SunView 深度解读

该研究聚焦于电机控制算法的鲁棒性优化，虽主要针对变磁通记忆电机，但其提出的“有限集模型预测控制（FS-MPC）”及“三层优化策略”在控制理论上具有通用性。对于阳光电源而言，该算法思路可借鉴于风电变流器或储能PCS的电机/发电机侧控制，特别是在提升复杂电网环境下的电流响应速度与鲁棒性方面具有参考价值。建议研发团队关注其多目标优化逻辑，以探索在现有逆变器控制架构中降低开关频率并提升动态性能的可能性。