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一种基于部分充电数据的电池开路电压重构与容量估计的曲线重定位方法
A Curve Relocation Approach for Robust Battery Open Circuit Voltage Reconstruction and Capacity Estimation Based on Partial Charging Data
| 作者 | Ruohan Guo · Yiming Xu · Cungang Hu · Weixiang Shen |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2024年3月 |
| 技术分类 | 储能系统技术 |
| 技术标签 | 储能系统 电池管理系统BMS 故障诊断 机器学习 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 电池开路电压 容量估计 部分充电数据 电极老化机制 电池管理系统 健康状态 鲁棒估计 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种基于部分充电数据的电池开路电压(OCV)重构与容量估计方法。通过分析电极级老化机制，引入三个电极老化参数(EAPs)来量化OCV畸变与容量衰减，实现了在非满充状态下对电池健康状态的鲁棒性评估。
English Abstract
This article proposes a curve relocation approach for robust battery open circuit voltage (OCV) reconstruction and capacity estimation based on partial charging data. First, an electrode-level aging mechanism analysis is conducted to reveal the underlying reasons for battery OCV distortion and capacity decay, and three electrode aging parameters (EAPs) are proposed to account for those aging-induc...
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SunView 深度解读
该研究对于阳光电源的储能业务（PowerTitan、PowerStack及ST系列PCS）具有极高的应用价值。目前储能系统在电网侧和工商业应用中，往往难以保证每次都能进行满充满放，该方法通过部分充电数据即可实现精准的OCV重构与容量估计，能显著提升iSolarCloud平台对电池健康状态(SOH)的监测精度，减少运维成本。建议将此算法集成至BMS核心算法库中，以提升储能系统在全生命周期内的可用容量预测准确性，增强产品在调峰调频场景下的竞争优势。