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可靠性与测试 故障诊断 可靠性分析 ★ 3.0

用于齿轮故障诊断的感应电机电气特征分析新方案:一项比较研究

New Schemes of Induction Motor Electric Signature Analysis for Gear Fault Diagnosis: A Comparative Study

作者 Xiaowang Chen · Zhipeng Feng
期刊 IEEE Transactions on Power Electronics
出版日期 2024年3月
技术分类 可靠性与测试
技术标签 故障诊断 可靠性分析
相关度评分 ★★★ 3.0 / 5.0
关键词 感应电机 电气特征分析 齿轮故障诊断 机电耦合 扭转振动 状态监测
语言:

中文摘要

感应电机通过机电耦合作用,其电气信号中包含了传动系统的扭转振动特征。本文提出将感应电机本身作为传动系统的内置传感器,无需在齿轮箱附近安装额外传感器即可实现故障诊断。该方法在极端工作环境下具有显著优势。

English Abstract

Induction motor electric signals contain torsional vibration features of the drivetrain through electro-mechanical coupling. By taking the induction motor itself as a build-in sensor of the drivetrain, gear fault diagnosis can be realized without mounting extra sensors on or even near the geartrain. Such merit is appealing for geartrain working under extreme environment. Available references on th...
S

SunView 深度解读

该研究提出的“电机作为内置传感器”的故障诊断思路,对阳光电源的风电变流器业务具有参考价值。风电变流器作为风力发电机组的核心部件,若能通过变流器采集的电流/电压信号,利用电机电磁特征反演齿轮箱等传动链的健康状态,可大幅降低风场运维成本,提升系统可靠性。建议研发团队关注该信号处理算法,探索将其集成至iSolarCloud平台,通过大数据分析实现风电传动系统的预测性维护,从而增强阳光电源在风电运维市场的差异化竞争力。