考虑动态调节特性的光伏直接耦合制氢系统容量优化配置

针对现有光伏制氢直接耦合系统容量配置研究中电解槽阵列被视为静态结构，难以准确评估系统收益的问题，提出一种基于改进遗传算法与遍历搜索法的双层容量优化配置方法。通过建立包含光伏电池与质子交换膜电解槽的系统模型，分析电解槽串并联动态变化对系统性能的影响。内层以最大产氢量为目标优化典型日各时段的电解槽结构，外层以规划周期收益最大化确定容量配置。基于我国东北地区光照数据的算例表明，该方法可有效提升系统收益、降低制氢成本，为光伏制氢系统设计提供技术支撑。

针对光伏制氢(photovoltaic electrolysis,PVE)直接耦合系统容量配置研究将电解槽阵列视作静态结构,无法准确刻画系统预期收益的问题,该文提出一种基于改进遗传算法-遍历搜索法的 PVE 直接耦合系统双层容量优化配置方法.通过建立包含光伏电池、质子交换膜(proton exchange membrane,PEM)电解槽的PVE直接耦合系统模型,分析电解槽串并联动态变化对于系统性能影响.基于双层容量优化配置模型,在内层考虑电解槽阵列串并联结构动态调节机制,以产氢量最大为目标,优化典型日各时刻的电解槽串并联结构,外层以规划周期收益最高为目标,得到容量配置结果.以我国东北三省光辐照度数据为基础进行算例分析,结果表明,所提方法能够提升系统收益、降低制氢成本,该文可为光伏制氢系统的建设提供一定技术支撑.