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用于感应电机驱动系统的增强型多步有限控制集模型预测控制
Augmented Multistep Finite-Control-Set Model Predictive Control for Induction Motor-Drive System
| 作者 | Xinyue Li · Wei Tian · Qifan Yang · Petros Karamanakos · Ralph Kennel |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2023年11月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC PWM控制 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 有限控制集 模型预测控制 鲁棒性 参数失配 观测器增强 感应电机 抗扰动 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种基于有限控制集原理的观测器增强型多步模型预测控制策略,旨在提升控制回路在面对外部扰动、参数失配及模型不确定性时的鲁棒性。文中首先分析了参数失配对多步有限控制集模型预测控制的影响,并提出了相应的补偿方案。
English Abstract
This article develops an observer-augmented multistep model predictive control strategy with finite-control-set principle to improve the robustness of the control loop against disturbances, including external disturbances, parameter mismatches, and model uncertainties. The influence of the parameter mismatches on the multistep finite-control-set model predictive control is first discussed via simu...
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SunView 深度解读
该研究提出的增强型多步模型预测控制(MPC)策略,核心在于提升系统的鲁棒性和抗扰动能力。虽然该文针对感应电机驱动,但其核心控制算法逻辑可迁移至阳光电源的组串式光伏逆变器及储能变流器(PCS)中。在弱电网环境下,逆变器面临模型参数漂移和电网扰动挑战,引入观测器增强的MPC策略有助于提升并网电流质量和系统稳定性。建议研发团队关注该算法在复杂工况下对计算资源的消耗,评估其在PowerTitan等储能变流器中实现更优动态响应的可行性。