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控制与算法 模型预测控制MPC PWM控制 ★ 2.0

基于在线最优分配函数的开关磁阻电机模型预测转矩与力控制

Model Predictive Torque and Force Control for Switched Reluctance Machines Based on Online Optimal Sharing Function

作者 Lefei Ge · Zizhen Fan · Nan Du · Jiale Huang · Dianxun Xiao · Shoujun Song
期刊 IEEE Transactions on Power Electronics
出版日期 2023年10月
技术分类 控制与算法
技术标签 模型预测控制MPC PWM控制
相关度评分 ★★ 2.0 / 5.0
关键词 开关磁阻电机 模型预测控制 转矩脉动 径向力 分配函数 振动抑制
语言:

中文摘要

针对开关磁阻电机中转矩与径向力脉动导致的振动问题,本文提出了一种模型预测转矩与力控制(MPT&FC)方法。该方法基于磁链曲线构建转矩与力分配函数,通过在线优化实现转矩脉动与径向力的协同抑制,有效提升了电机的运行平稳性。

English Abstract

Although the torque and radial force ripples are two important causes of unwelcomed vibration in switched reluctance machines, the suppression of these ripples is usually contradictory. To address this issue, we propose a model predictive torque and force control (MPT&FC) method. First, the torque and force sharing functions are constructed based on the flux-linkage curve, following which the shar...
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SunView 深度解读

该研究聚焦于开关磁阻电机的转矩与振动抑制,属于电机驱动控制领域。虽然阳光电源目前的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及风电变流器,未直接涉及开关磁阻电机,但其提出的“模型预测控制(MPC)”与“多目标协同优化”算法在阳光电源的储能变流器(PCS)和风电变流器控制策略中具有借鉴意义。建议研发团队关注该文献中关于在线优化分配函数的处理逻辑,以优化PCS在复杂电网工况下的动态响应性能及降低功率模块的电磁振动。