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基于旋转坐标系的无人机飞行中无线充电系统互感估计
Rotating-Coordinate-Based Mutual Inductance Estimation for Drone In-Flight Wireless Charging Systems
| 作者 | Kaibo Chen · Zhen Zhang |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2023年9月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 充电桩 功率模块 机器学习 |
| 相关度评分 | ★★ 2.0 / 5.0 |
| 关键词 | 无线充电 互感估计 无人机 飞行中 旋转坐标系 动态耦合 实时控制 |
语言:
中文摘要
本文针对无人机飞行中无线充电系统线圈相对位置持续变化的问题,提出了一种快速、实时的互感估计方法。该方法解决了传统静态偏移补偿在动态飞行场景下精度不足的挑战,通过旋转坐标系变换实现对耦合系数的实时跟踪,为动态无线电能传输提供了高效的控制策略。
English Abstract
This article proposes a fast and real-time mutual inductance estimation method for drone in-flight wireless charging systems against the continuous varying of relative position between coupling coils. In previous studies, many efforts have been made to achieve accurate mutual inductance estimation when fixed misalignment occurs in coupling coils. However, the critical challenge for in-flight wirel...
S
SunView 深度解读
该技术主要针对动态无线电能传输(WPT),虽然与阳光电源现有的电动汽车充电桩产品线(主要为有线充电)存在差异,但其核心的“动态参数估计”与“高频功率变换控制”技术具有参考价值。阳光电源在充电桩及储能PCS领域积累了深厚的功率电子控制经验,该算法中关于动态耦合环境下的实时参数辨识逻辑,可为未来探索移动式储能充电或高精度无线能量传输技术提供技术储备,有助于提升充电桩在复杂工况下的自适应控制能力。