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一种基于洛伦兹自适应滤波的并网光伏系统脉冲干扰韧性机制
A Lorentzian Adaptive Filter-Based Mechanism for Resilience Against Impulsive Disturbances Applied to a Grid-Tied Solar PV System
| 作者 | Syed Bilal Qaiser Naqvi · Bhim Singh |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2023年8月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 光伏逆变器 并网逆变器 故障诊断 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 洛伦兹自适应滤波器 太阳能光伏系统 脉冲干扰 负载权重估计 并网 鲁棒控制 传感器噪声 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种基于洛伦兹自适应滤波器（LAF）的机制，用于光伏系统传感器输出中脉冲干扰的滤波。该研究旨在提升噪声环境下负载权重估计的韧性，有效抑制脉冲干扰对系统控制性能的不利影响，增强并网光伏系统的鲁棒性。
English Abstract
This article demonstrates a solar photovoltaic (PV) system equipped with a Lorentzian adaptive filter (LAF) based mechanism, whose prominent capability is its ability to filter impulsive disturbances in the acquired sensor output. The primary motivation of this work is to achieve resiliency of load weight estimation against the adverse effects of impulsive disturbances in noisy environments, which...
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SunView 深度解读
该技术对阳光电源的组串式及集中式光伏逆变器具有重要价值。在复杂电网环境下，传感器信号常受脉冲干扰影响，导致控制环路失稳或MPPT效率下降。引入洛伦兹自适应滤波（LAF）算法，可显著提升逆变器在恶劣电磁环境下的信号处理鲁棒性，优化电流采样精度。建议在iSolarCloud智能运维平台及逆变器控制固件中探索该算法的应用，以提升系统在弱电网或高干扰场景下的可靠性，减少因传感器误报导致的非计划停机。