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LCL滤波器参数不确定性下并网逆变器的失效风险评估
Failure Risk Assessment of Grid-Connected Inverter With Parametric Uncertainty in LCL Filter
| 作者 | Yongyang Chen · Ariya Sangwongwanich · Meng Huang · Shangzhi Pan · Xiaoming Zha · Huai Wang |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2023年8月 |
| 技术分类 | 可靠性与测试 |
| 技术标签 | 光伏逆变器 可靠性分析 并网逆变器 故障诊断 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 并网逆变器 LCL滤波器 参数不确定性 可靠性 失效风险评估 鲁棒稳定性 老化效应 |
语言:
中文摘要
本文针对LCL滤波器参数不确定性导致的并网逆变器现场失效问题，提出了一种概率分析框架。该框架综合考虑了元件公差、运行点变化及老化效应，通过评估鲁棒稳定性和滤波性能，量化了逆变器的失效风险，为提升设备可靠性提供了理论支撑。
English Abstract
Grid-connected inverter failure may be caused by outliers of a population of units in field operation, due to the LCL filter parameter uncertainty. This article proposes a probabilistic framework to analyze the impact of multiple filter parameter variances due to component tolerances, operating points, and aging effects. Both robust stability and filter performance are selected as the risk of fail...
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SunView 深度解读
该研究直接关联阳光电源的核心产品——组串式及集中式光伏逆变器。LCL滤波器是逆变器并网的关键环节，其参数漂移（受环境温度、老化影响）直接影响并网稳定性与谐波性能。建议研发团队将该概率框架引入逆变器设计阶段，通过敏感度分析优化滤波器选型与控制参数鲁棒性。同时，可结合iSolarCloud平台的大数据分析，将现场运行数据与该失效模型比对，实现对逆变器并网性能的早期预警，有效降低运维成本，提升产品全生命周期可靠性。