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车载充电器集成的电池参数与状态联合估计
Charger Integrated Coestimation of Parameters and States of Battery
| 作者 | Bikash Sah · Praveen Kumar |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2023年7月 |
| 技术分类 | 储能系统技术 |
| 技术标签 | 储能系统 电池管理系统BMS 充电桩 故障诊断 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 电池 参数估计 状态估计 阻抗 等效电路模型 充电器集成 老化 |
语言:
中文摘要
电池参数与状态的精确估计对提升系统安全与可靠性至关重要。电池老化会导致电化学特性改变，进而影响阻抗及充放电性能。本文提出一种利用充电器集成方案进行参数与状态联合估计的方法，通过实时更新等效电路模型参数，优化状态估计算法，从而提升电池全生命周期的管理精度。
English Abstract
Accurate parameter and state estimations of batteries are crucial for increasing safety and reliability. The ageing of batteries leads to electrochemical changes, changing the impedance, and the charge-discharge characteristics. The impedance and derived equivalent circuit model parameters values support state estimation algorithms. Hence, if the parameters of the battery are not updated at regula...
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SunView 深度解读
该技术对阳光电源的储能系统（PowerTitan/PowerStack）及电动汽车充电桩业务具有重要参考价值。通过在充电/储能变流器（PCS）中集成在线参数辨识与状态估计功能，可实现对电池健康状态（SOH）和荷电状态（SOC）的实时精准监控，无需额外硬件成本。建议研发团队将此算法嵌入iSolarCloud平台及BMS控制器中，以提升储能电站的运维精度，延长电池使用寿命，并为充电桩提供更智能的电池诊断服务，增强产品在全生命周期管理上的竞争力。