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基于双矢量的五相永磁同步电机有限控制集模型预测控制
Double-Vector-Based Finite Control Set Model Predictive Control for Five-Phase PMSMs With High Tracking Accuracy and DC-Link Voltage Utilization
| 作者 | Mahmoud S. R. Saeed · Wensheng Song · Li Huang · Bin Yu |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2022年12月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | PWM控制 模型预测控制MPC |
| 相关度评分 | ★★ 2.0 / 5.0 |
| 关键词 | 有限控制集 模型预测控制 五相PMSM 虚拟电压矢量 稳态性能 直流母线电压利用率 |
语言:
中文摘要
针对五相永磁同步电机驱动的双子空间控制问题，本文提出了一种基于双矢量的有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）方法。该方法通过优化虚拟电压矢量（V3s）的设计，在保持较低计算负担的同时，显著提升了系统的稳态性能、跟踪精度及直流母线电压利用率。
English Abstract
Finite control set (FCS) model predictive control (MPC) has been widely emerged for the double-subspace control problem of five-phase permanent magnet synchronous motor (PMSM) drives thanks to the principles of the virtual voltage vectors (V3s), which improve the steady-state performance with low computational burden. However, the V3s are designed offline to include one-subspace components, which ...
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SunView 深度解读
该研究聚焦于多相电机驱动的先进控制算法，虽然阳光电源目前的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，而非五相电机驱动，但其核心思想——‘有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）’及‘虚拟矢量优化’在电力电子变换器控制中具有通用性。建议研发团队关注该算法在提升逆变器动态响应速度和降低开关频率损耗方面的潜力，特别是在未来高功率密度、多电平拓扑的储能变流器（如PowerTitan系列）控制策略优化中，可借鉴其通过矢量组合提升直流母线利用率的思路，以进一步提高系统效率。