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一种用于五相永磁同步电机且具有改进直流母线利用率的有限控制集模型预测控制
A Finite Control Set Model Predictive Control for Five-Phase PMSMs With Improved DC-Link Utilization
| 作者 | Bin Yu · Wensheng Song · Yongqi Guo · Mahmoud S. R. Saeed |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2022年3月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC PWM控制 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 有限控制集模型预测控制 FCS-MPC 五相永磁同步电机 虚拟电压矢量 直流母线利用率 电机驱动 |
语言:
中文摘要
本文针对五相永磁同步电机驱动系统,提出了一种基于虚拟电压矢量(V3s)的有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)改进方案。该方法旨在解决传统V3s策略中直流母线利用率较低的问题,通过优化矢量合成策略,在保持计算负担较小的前提下,提升系统的输出性能与直流侧电压利用效率。
English Abstract
Finite control set model predictive control (FCS-MPC) based on virtual voltage vectors (V3s) is widely studied and applied in five-phase permanent magnet synchronous motor (PMSM) drives. The synthesized V3s can inherently eliminate xy-axes voltages and reduce the number of candidate vectors, which can significantly reduce the computation burden. However, the dc-link utilization is reduced due to t...
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SunView 深度解读
该研究聚焦于多相电机驱动的先进控制算法,虽然阳光电源目前的核心业务集中在光伏逆变器和储能PCS,但其在风电变流器及未来高性能电机驱动领域具有技术储备。文中提到的FCS-MPC算法在减少计算负担的同时提升直流母线利用率,这一思路可借鉴应用于阳光电源的高性能风电变流器或大功率电机驱动系统,有助于提升系统功率密度和动态响应性能。建议研发团队关注该算法在复杂多电平拓扑下的扩展应用,以进一步优化变流器的控制精度。