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基于自适应积分滑模方法的永磁同步电机鲁棒连续模型预测速度与电流控制
Robust Continuous Model Predictive Speed and Current Control for PMSM With Adaptive Integral Sliding-Mode Approach
| 作者 | |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 日期未知 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC PWM控制 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 模型预测控制 PMSM 滑模控制 鲁棒控制 速度控制 电流控制 电力传动 |
语言:
中文摘要
本文针对永磁同步电机(PMSM)驱动系统,提出了一种结合自适应积分滑模方法的鲁棒连续模型预测控制策略。该方法旨在解决传统模型预测控制在参数扰动和外部干扰下的鲁棒性问题,通过积分滑模观测器提升控制精度与系统动态响应性能,为高性能电机驱动控制提供了新的技术路径。
English Abstract
Model predictive control has been considered as a potential alternative method in electrical drives. High reliable predictive model design is a research hotspot. To further improve the performance, a robust continuous model predictive speed and current control for PMSM with an adaptive integral sliding-mode approach are put forward. The prediction model is directly derived from the integral slingi...
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SunView 深度解读
该研究涉及的PMSM高性能控制算法对阳光电源的电机驱动类业务具有参考价值。在风电变流器领域,发电机侧变流器通常采用PMSM控制策略,该算法中提出的鲁棒性优化与滑模控制技术可提升风机在复杂工况下的转矩响应与稳定性。此外,该技术也可延伸应用于阳光电源的储能系统辅助设备(如液冷循环泵电机驱动)或电动汽车充电桩的功率模块风扇控制,通过提升控制精度降低能耗与噪声。建议研发团队关注其在弱电网或参数波动环境下的鲁棒性表现,以优化变流器在极端工况下的控制性能。